一、时 间：2023年12月26日（周二）9:30-11:30
二、地 点：交通机电楼B栋309
三、主讲人：林鸿飞 崔超然
四、主 办：科研处
五、承 办：信息科学与电气工程学院
六、讲座内容：
1.大连理工大学教授/博士生导师林鸿飞作报告：仇恨言论检测研究
仇恨言论是网络语言治理的重点，由于社交媒体信息量巨大，运用自然语言处理技术对仇恨言论进行自动检测势在必行。由于仇恨言论表达具有隐匿性和多样性，目前存在缺乏细粒度的中文仇恨言论语料库，对于采取隐式表达的仇恨言论检测效果不理想，因此，我们构建了一个大规模的中文仇恨言论语料库，并研制了基于双重对比学习、基于情绪辅助的多标签自训练、基于情感知识增强的仇恨言论检测方法，并在多种数据集上验证了其有效性和先进性。在大语言模型时代，将其与背景知识相结合可以更准确地检测仇恨言论，但其生成内容需要与人类价值观对齐以符合当今的社会道德标准。仇恨言论检测研究在未来发展包括多模态仇恨言论检测研究、基于大模型的仇恨言论检测方法研究、基于大模型的仇恨言论监管机制研究、仇恨言论检测的可解释性研究等主要方向。
2. 山东财经大学教授/博士生导师崔超然作报告：面向智能教育的学生学业表现预测研究
伴随教育信息化进程的推进，教育数据不断积累，为数据驱动的智能教育研究提供了良好条件。本次报告从智能教育的含义、发展历程以及应用布局讲起，介绍学生学业表现预测这一智能教育领域的热点研究问题，并从试题层面、课程层面以及学年末GPA层面，分别汇报团队在学生学业表现预测研究上的初步探索和相关成果。
七、主讲人简介：
林鸿飞：大连理工大学，二级教授、博士生导师。计算机科学与技术一级学科博士点和博士后流动站负责人，校学术委员会委员。
主要研究领域为自然语言处理、情感计算、信息检索。担任中国人工智能学会理事，语言智能专委会副主任，离散智能计算专委会副主任。担任中国中文信息学会常务理事，情感计算专委会副主任，医疗健康与生物信息处理专委会副主任。担任《中文信息学报》、《模式识别与人工智能》、《小型微型计算机系统》、《大连理工大学学报》（自然科学版）、SCI期刊JBI和IJDMB等期刊编委。主持国家863高科技计划、国家自然科学基金等项目十余项，作为课题负责人参与国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目多项。SCI收录论文200余篇，谷歌指数为47，被引次数超过1万，获得国家授权专利30余项，入选辽宁省“百千万人才工程”百人层次，获得国家级教学成果奖一等奖和二等奖，辽宁省科技进步二等奖和自然科学三等奖。
崔超然，博士，教授，博士生导师，山东省泰山学者青年专家。主要研究兴趣为机器学习、数据挖掘、多媒体信息处理。目前，在国内外重要学术会议及期刊上发表论文70余篇。作为学术带头人，牵头组建山东财经大学机器学习与大数据分析团队，并入选山东省高等新英体育直播优势学科人才团队培育计划。主持国家自然科学基金项目2项、国家重点研发计划子课题1项、山东省自然科学基金项目1项，获得国家发明专利授权8项，获得山东省科技进步奖二等奖。教育教学方面，主持山东省本科教学改革研究重点项目，获得山东省人工智能学会教学成果特等奖，指导学生获得“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛银奖等奖项。被共青团山东省委授予“山东省青年岗位能手”荣誉称号，获得山东省人工智能优秀青年奖，入选山东财经大学“青年优秀人才支持计划”。目前担任山东省人工智能学会常务理事、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员、中国计算机学会计算机视觉专委会执行委员。
