近日，我校信息科学与电气工程学院（人工智能学院）2021级硕士研究生孙珂同学在庞希愚副教授指导下以第一作者身份在人工智能国际顶级期刊Neural Networks上发表题为“Heterogeneous Context Interaction Network for Vehicle Re-identification”的学术论文。

车辆重识别是人工智能及计算机视觉研究领域下的一个重要研究问题，旨在实现跨摄像头跨场景下车辆的自动识别与检索。本项研究工作提出了一种异质上下文交互注意力机制，在增强注意力学习的效果的同时，降低了注意力建模的计算复杂度。基于此注意力机制，该工作设计了一个异质上下文交互网络，可以有效解决车辆重识别中的类间高相似性挑战。

Neural Networks是专注于神经网络和深度学习研究的学术期刊。该期刊发布关于神经网络、深度学习、机器学习和相关领域的原创研究论文、综述文章和技术报告，在人工智能领域具有很高的学术声誉，是中科院SCI一区TOP期刊、CCF推荐人工智能领域B类期刊。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.10.032